社区配送平台搭建系统开发，社区配送小程序app开发

开发系统

社区配送平台搭建系统开发，社区配送小程序app开发找康生（可v：2585682421）
互联网是贯穿用户整个生命周期的设计行为。它根据用户的需求而变化，终完成对用户需求的实现与用户体验的完善。而运营贯穿了互联网的整个生命周期，它根据产品的变化而调整，为了实现不同阶段的目标而有所改变，不断适应提高。

一，社区配送的三大体系

社区配送的这三层体系，配送算法团队也针对性地进行了运作。如上图所示，右边三个子系统分别对应这三层体系，底层是规划系统，中间层是定价系统，上层是调度系统。同样非常重要的还包括图中另外四个子系统，在配送过程中做精准的数据采集、感知、预估，为优化决策提供准确的参数输入，包括机器学习系统、IoT和感知系统、LBS系统，这都是配送系统中非常重要的环节，涉及大量复杂的机器学习问题。

而运筹优化则是调度系统、定价系统、规划系统的核心技术。接下来，将分享几个典型的运筹优化案例。

实战业务项目

智能区域规划

为了帮助大家快速理解配送业务的基本背景，这里首先分享智能区域规划项目中经常遇到的问题及其解决方案。

二、社区配送系统小程序从顾客角度来说：

配送网络基本概念

社区配送连接的是商家、顾客、骑手三方，配送网络决定了这三方的连接关系。当用户打开App，查看哪些商家可以点餐，这由商家配送范围决定。每个商家的配送范围不一样，看似是商家粒度的决策，但实际上直接影响每个C端用户得到的商流供给，这本身也是一个资源分配或者资源抢夺问题。商家配送范围智能化也是一个组合优化问题，但是我们这里讲的是商家和骑手的连接关系。

三，社区配送区域规划影响配送效率

当然，区域规划项目的发起，存在很多问题需要解决。主要包括以下三种情况：

配送区域里的商家不聚合。这是一个典型站点，商家主要集中在左下角和右上角，造成骑手在区域里取餐、送餐时执行任务的地理位置非常分散，需要不停往返两个商圈，无效跑动非常多。

区域奇形怪状，空驶严重。之前在门店上线外卖平台的发展过程中，很多地方原本没有商家，后来上线的商家多了，就单独作为一个配送区域。这样的区域形状可能就会不规则，导致骑手很多时候在区域外跑。而商家和骑手都有绑定关系，骑手只能服务自己区域内的商家，因此骑手无法接到配送区域外的取餐任务，空驶率非常高。很多时候骑手送完餐之后，只能空跑回来才可能接到新任务。

站点的大小不合理。图三这个站点，每天的单量只有一二百单。如果从骑手平均单量的角度去配置骑手的话，只能配置3~4个骑手。如果某一两个人突然有事要请假，可想而知，站点的配送体验一定会变得非常差，运营管理难度会很高。反之，如果某一个站点变得非常大，站长也不可能管得了那么多的骑手，这也是一个问题。所以，需要给每个站点规划一个合理的单量规模。

即时配送场景也类似，每个骑手需要尽量固定地去熟悉一片商家或者配送区域。同时，对于管理者而言，站点的管理范围也比较明确。另外，如果有新商家上线，也很容易确定由哪个配送站来提

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