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拒绝低效刷题 掌门教育个性化题目推荐为学习提效

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当所有可能感兴趣的内容都能轻易的出现在我们面前时,可以很明显的察觉到科技正在改变我们的生后,在重塑各行各业,教育领域也不例外。科技与教育的不断融合,不仅提升了教学效率,也在加速着教学方式的升级和教育理念的变迁,教育不再仅仅发生在学校和教室,题海战术也不再是老师家长推崇的方式,便捷、高效、个性化才是当代人所追求的教育。

作为在线教育领域的头部企业,掌门教育已经在数据化定制推送教育内容领域积淀了许多经验,取得的诸多成效也形成了行业壁垒。为了实现精准的个性化题目推送来提高学生的学习效率,掌门教育的每一道题从识别、匹配到筛选,都必须经过数道严格的工序,再通过对学生的学习行为进行数据分析、模式识别、数据挖掘最后与题库进行匹配,才能完成个性化题目推送。

掌门教育的题目主要有两个来源,其一是海量智能题库,是由掌门教育教研团队自主研发的,目前掌门教育智能化平台的AI课件已经达到120万,动态掌芯课件达到20万,各省各学科智能题库也达到2000万;其二是教研团队筛选,即掌门教育考情学情分析组、在线课程研发组和特聘专家命题组广泛研究全国各省、各学科学情和考情之后,对题库题目进行再次筛选打磨,确保学生拿到的每一道题目都是有价值的。


组建好题库之后,就可以进行题目推送,掌门教育的个性化题目推荐总共分为四个步骤。第一步是学生学情测评,这是其中最重要的一步,通过多元智能化测评系统为学生进行学情诊断,生成个人测评报告,为实现千人千面“题目推送”打下数据基础。第二步是确定题目范围,根据本地化研究院的相关分析和数据报告,确定学生所在地的教材版本、考情,从而筛选出具有针对性的题目。第三步是确定题目类型,就是将掌门海量智能题库中的每道题目,按照使用场景和题目难度进行分类。第四步是确定题目组成,即根据学生测评报告反映出的整体水平,使用场景和重要程度,最终筛选出最适合该学生的题目,科学搭配生成最后的推送方案。

在人工智能与大数据的加持下,掌门教育通过搭建智能题库、大数据分析学生学习行为情况的方式,实现了个性化题目的推送,使学生不再需要题海战术就能获得更好的学习效果。此外,科技赋能也被深度运用于掌门教研、教学、运营管理和后期服务等各个环节中,实现了整个教学链条的智能化升级,让掌门教育的每个教学环节都变得高效和智能化。



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