GPU服务器是百度智能云中配备独享GPU卡的高性能云计算服务，可以帮助您快速、便捷的获得高质量的GPU计算资源，能够大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度，为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。 九月特惠活动： Xeon双路, 8核16G内存, 240G SSD固态硬盘 ,10M独享带宽 ,显卡免费加装，月租299元 Xeon双路, 8核32G内存, 240G SSD固态硬盘 ,20M独享带宽 ,显卡免费加装，月租339元 规格 带宽 线路 IP数量 运维无忧 价格 42U 50M独享DGP多线 独立16个 提供7*24小时运维 3888元／月 GPU套餐价格 套餐一、Xeon L5630 双路, 16G内存, 120GBG高性能SSD固态硬盘 ,NV GT730，2G显存(GDDR5)，10M独享 ,独立IP , 提供5G免费DDoS攻击防护，月租499元 套餐二、Xeon L5630 双路, 32G内存, 240GBG高性能SSD固态硬盘 ,NV GT730，2G显存(GDDR5)，10M独享 ,独立IP , 提供5G免费DDoS攻击防护，月租599元 套餐三、Xeon L5630 双路, 32G内存, 240GBG高性能SSD固态硬盘 ,AMD R7 350，4G显存(GDDR5)，10M独享 ,独立IP , 提供5G免费DDoS攻击防护，月租699元 当前 GPU 的基础 ———传统 Z-buffer 算法不能满足新的应用需求。在实时图形和视频应用中 ，需要更强大的通用计算能力 ，比如支持碰撞检测、近似物理模拟；在游戏中需要图形处理算法与人工智能和场景管理等非图形算法相结合。当前的GPU 的体系结构不能很好地解决电影级图像质量需要解决的透明性、高质量反走样、运动模糊、景深和微多边形染色等问题 ，不能很好的支持实时光线跟踪、Reyes(Renders everything you ever saw) 等更加复杂的图形算法 ，也难以应对高质量的实时3D图形需要的全局光照、动态和实时显示以及阴影和反射等问题。需要研究新一代的 GPU 体系结构突破这些限制。随着 VLSI 技术的飞速发展 ，新一代 GPU芯片应当具有更强大的计算能力 ，可以大幅度提高图形分辨率、场景细节 (更多的三角形和纹理细节)和全局近似度。图形处理系统发展的趋势是图形和非图形算法的融合以及现有的不同染色算法的融合。新一代的图形系统芯片需要统一灵活的数据结构、新的程序设计模型、多种并行计算模式。我们认为发展的趋势是在统一的、规则并行处理元阵列结构上 ，用数据级并行、操作级并行和任务级并行的统一计算模式来解决当前图形处理系统芯片面临的问题。 集成电路发展到纳米级工艺 ，不断逼近物理极限 ，出现了所谓红墙问题：一是线的延迟比门的延迟越来越重要。长线不仅有传输延迟问题 ， 而且还有能耗问题。二是特征尺寸已小到使芯片制造缺陷不可避免 ，要从缺陷容忍、故障容忍与差错容忍等三个方面研究容错与避错技术。三是漏电流和功耗变得非常重要 ，要采用功耗的自主管理技术。现代的图形处理器芯片在克服红墙问题的几个方面有了显著的进步：利用了大量的规则的 SIMD 阵列结构；它的分布存储器接近了运算单元 ，减少了长线影响；它的硬件多线程掩盖了部分存储延迟的影响。但是随着工艺进一步发展 ，当前 GPU 的体系结构难以适应未来工艺发展 ，没有在体系结构上应对长线问题、工艺偏差和工艺缺陷问题的措施 ，特别是没有考虑如何适应三维工艺。当前最先进工艺的晶体管的栅极厚度已经大约是五个原子，在制造时，少了一个原子就造成20 %的工艺偏差。因此工艺的偏差成为SoC设计不能不考虑的问题。特别是到 2018 年后的纳电子集成电路 ，可以通过随机自组装产生规则的纳米器件。因此，新一代系统芯片的体系结构必须利用规则的结构并且容忍工艺偏差 ，具有容错、避错和重组的能力。我们认为采用大量同构处理器元之间的邻接技术 ，适应纳米级工艺和未来的三维工艺 ，采用新型体系结构和相关的低功耗、容错和避错的设计策略 ，对于未来的图形处理系统芯片具有重要的科学意义。 如果彼此不曾相逢 这团火焰就不会腾空而起焚烧天边的愁云 它跳着豪情冲天的舞蹈 凭借大风之势漫无目的地蔓延 啊我的情人 请你饶恕我的疯狂 你听吧听吧 那激昂澎湃的旋律在太阳的心中摇滚 抬起头来 仰望天空 让我俩向星群射出人间的热爱的光芒 谁能精确计算出大千世界有多少个变幻无常 花儿还没结果 梦想未编织成光环 烈火还未熄灭
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