Oracle ADW业务数据平台创新功能

清风见月

Oracle ADW业务数据平台创新功能

Oracle ADW业务数据平台最新版本推出了多项创新功能和特性，不仅可让分析人员、大众数据科学家和业务开发人员更轻松地使用，还能支持更深入的分析和更紧密的数据湖集成，其主要功能包括：

内置数据工具：业务分析人员可在简单、自助的环境中加载数据，并将其提供给外延团队用于协作。他们只需通过简单的拖放操作即可在笔记本电脑或云中实现加载和转换数据。然后系统将自动生成业务模型，快速发现数据中的异常值、离群值和隐藏模式，并了解数据相关性和更改的影响。

Oracle AutoML UI机器学习：AutoML使用界面可在创建机器学习模型时自动地执行耗时的步骤，从而提高数据科学家的工作效率、改善模型准确性，甚至让非专业人士也可使用机器学习。

Oracle营销云学习：数据科学家和其他Python用户可使用Python在其数据仓库的数据上应用机器学习，从而充分利用Oracle ADW业务数据平台的高性能、并行功能和30多种原生的机器学习算法。

Oracle机器学习服务：DevOps和数据科学团队可以在Oracle ADW业务数据平台外部署和管理数据库内的原生模型、ONNX格式分类、回归模型，并能调用认知文本分析。另外，应用开发人员还能使用易于集成的REST端点，支持所有功能。

属性图支持：图形有助于建模、分析实体之间的关系（如社交网络图）。现在用户可在数据仓库中创建图形、使用PGQL（属性图查询语言）查询图形，并且能使用超过60种内存中图形分析算法分析图形。

Graph Studio用户界面：Graph Studio基于Oracle ADW业务数据平台的属性图功能而构建，可帮助新手轻松进行图形分析，其自动化建模、集成可视化和预构建工作流等，适用于多种使用场景。

无缝访问数据湖：Oracle ADW业务数据平台扩展数据查询能力，包括Oracle云基础设施（Oracle Cloud Infrastructure , OCI）对象存储和其他常见的云对象存储，并提供三种新的数据湖功能：1）在Oracle大数据服务（Hadoop）上轻松地查询数据；2）和OCI数据目录集成，在对象存储中简化和自动化数据发现；3）横向扩展处理流程，以加速对象存储中的大型数据集查询。