AI赋能贷后管理中腾信推出智能催收语音机器人

流星星

AI赋能贷后管理中腾信推出智能催收语音机器人

　　近年来，消费金融蓬勃发展。但随着经济转型加速，加之去杠杆、严监管等政策效力逐渐释放，市场积累风险浮出水面，守住风险最后一道防线——加强贷后风险管理能力、提升催收效率迫在眉睫，如何建立完善、高效且合规的贷后管理体系成为行业共同挑战。

　　近期，作为业内领先的金融科技服务企业，中腾信利用深度学习和知识图谱技术，推出全新智能催收语音机器人，为完善贷后管理再添“新兵”，标志着其人工智能落地应用实力再上新台阶。

　　催收是资产质量控制最后一道防线。此前中国互联网金融协会会长李东荣在《互联网金融逾期债务催收自律公约》研讨会上指出，要充分认识规范互联网金融债务催收行为的重要性和紧迫性。

　　催收不仅决定金融机构资产质量、盈利水平，更关乎整个信贷行业风险控制及健康发展。

　　在传统催收时代，催收作业主要依靠人海战术，通过组建上千人团队，进行电话、短信或上门作业。但随着贷后业务呈几何级增长，人工催收模式渐难以满足企业需求，且存在效率低下、人工资源成本高等难题。

　　中腾信智能催收语音机器人对人工催收不足做了有效补充和升级。据了解，中腾信智能催收语音机器人利用人工智能技术，可实现对用户意图精准识别，并在充分理解用户意图基础上与用户进行多轮对话，提升借款人的还款意愿、提高回款率，从而切实提高催收作业效率和质量。

　　中腾信智能催收语音机器人可与坐席人工进行配合、分工，分担人工催收压力，如智能催收语音机器人先行催收，人工跟进未能有效处理案件，由此实现资源更优化配置，极大提升整体催收效率和质量。运营数据表明，中腾信智能催收语音机器人相较传统IVR（互动式语音应答），逾期1天客户回收率提升15%，远高于行业6%水平。

　　同时，中腾信智能催收语音机器人在催收过程中不仅对借款人对话内容识别记录准确，且自身话术经过检验，规避了人工可能会出现的催收不规范情况，符合2018年3月中国互联网金融协会下发的《互联网金融逾期债务催收自律公约(试行)》的相关要求。

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