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具备了分析复杂问题的能力 中腾信实现了质的飞跃
据了解，中腾信及小花科技在构建反欺诈模型时，要求反欺诈模型不但能应用于离线数据的溯源分析，同时还要支持实时数据的计算。
此外，采用了多种经典的社交网络算法，通过反复对比测试，挖掘出一些适合特定场景的优质算法，这些算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构。有些算法基于图的半监督学习方法，具有线性的时间复杂度，可以很好地适应大规模社区的检测。
值得一提的是，针对实时场景，在现有算法的基础上，进行了二次优化和开发，在秒级以内实现了新节点社区的实时划分，进而实现风险客户快速识别功能。
业内人士认为，有了知识图谱的人工智能风控系统不再像一个婴儿只能根据眼前的数据简单判断，而是真正开始成长，具备了分析复杂问题的能力，实现了质的飞跃。
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