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小花钱包用户突破千万 “金融麻花”重塑消费金融生态

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  科技加持的消费金融市场呈现出惊人的爆发力。中国的互联网土壤不仅培育出全球估值高的前三大金融科技公司,在Fintech领域,麻袋财富更不断涌现出引领全球创新的中国创业企业。
  近日,中信产业基金旗下的消费金融科技公司——小花钱包宣布,其累计用户突破1000万。与此同时,小花钱包的战略合作伙伴麻袋理财宣布,累计成交量突破230亿元。业内将麻袋理财和小花钱包合称为“金融麻花”。
  AI+大数据挑战极致金融体验
  系出名门的“小花钱包”,是小花(厦门)互联网金融信息服务有限公司(简称“小花金服”)推出的核心APP产品。凭借在消费信行业的敏锐洞察力,小花金服的母公司中腾信抓住纯线上消费金融业务的发展风口,于2015年成立小花金服,正式进军纯线上消费信服务。
  以互联网为基因的金融科技平台,之所以能够取得健康可持续的发展,并在行业洗牌格局中脱颖而出,其核心能力是大数据。财经作家吴晓波曾表示,所有的金融科技公司有两个必备能力,一是能力,二是数据匹配速度的能力,即大数据的能力。
  吴晓波认为,如果能有金融机构加快款效率,将对实体经济、服务业带来重大利好,而这一问题在传统银行体系中难以执行,需要新兴的金融科技公司来解决这一难题。
  对比传统借产品繁琐的资料提交、冗长复杂的申请流程,用户简单操作三步即可申请小花信用额度。小花钱包以简便的申请步骤和高效的信审批策略,在做好反欺诈的同时,极大改善了用户体验。
  这种颠覆,正是脱胎于中腾信的小花钱包专注于大数据和人工智能在金融领域应用的结果。依托中腾信在消费信领域的优势,其自主开发的RiskAI系统,被称为消费信领域的AlphaGo。
  小花钱包定位为“年轻人的互联网钱包”,提供现金借款、信用卡余额代偿及消费分期服务。利用生物特征识别和机器学习技术,结合大数据模型,实现“即刻申请、实时审批、随借随还”的极致金融体验,满足年轻人“随时随地、想花就花”的消费信需求。
  RiskAI的算法和模型将定期根据风险表现进行迭代优化调整。人工智能的核心能力体现为机器学习:小花钱包的RiskAI系统可以根据对款人行为的跟踪,借人数的增加来不断调整策略,模型可以不断自我学习、自我更新。
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